ABDELKARIM AMEUR

Étudiant ingénieur en Informatique et Ingénierie des Données à l'ENSA Khouribga, à la recherche d'un stage en Data Engineering / Data Science. Passionné par l'exploitation des données, le machine learning et l'IA, doté d'un esprit analytique et de solides compétences en résolution de problèmes et travail collaboratif.

Data Engineering : Écosystème Hadoop, Apache Airflow, pipelines ETL/ELT, Data Warehousing, BDD relationnelles et NoSQL.

Data Analysis & ML : Analyse exploratoire, modélisation prédictive (régression, classification, clustering, détection d'anomalies), recherche sémantique / NLP, visualisation interactive, $\mathrm{ACP}/\mathrm{ACM}$.

Langages : Python, Java, SQL, JavaScript, TypeScript, HTML/CSS, C · Frameworks : Django, Spring Boot, FastAPI, Node.js/Express, React

Librairies & Outils : Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI, Apache Spark, Delta Lake, PySpark.

BDD : MySQL, PostgreSQL, MongoDB · DevOps : Git/GitHub, Docker, Vercel, Nginx

Conception et développement de CodePulse, plateforme de feedback des tests techniques intégrée à l'application Coding Challenge existante, incluant un module de recherche sémantique avancée pour l'interface d'administration : au-delà de la simple similarité textuelle, le système vise à comprendre l'intention et le besoin réel de l'administrateur pour retourner les retours utilisateurs les plus pertinents.

Outils : Python, NLP, embeddings vectoriels, bases de données vectorielles, LLM & RAG, FastAPI.

Conception d'un système d'information pour la gestion et le suivi des ordres de mission (digitalisation et automatisation des processus).

Outils : Django, MySQL.

• Détection en Temps Réel de la Pêche Illégale par ML et Analyse Géospatiale

  Données AIS via WebSocket, 35 features géospatiales, détection d'anomalies par ensemble (Isolation Forest, LOF, Elliptic Envelope, Z-Score). 52 navires, $23.1\%$ d'anomalies.

  Outils : Python, Scikit-learn, GeoPandas, Shapely, Folium, WebSockets.

• Big Data Lakehouse — Simulation de Capteurs Industriels

  Architecture Data Lakehouse (Bronze/Silver/Gold) pour capteurs IoT, reporting Power BI.

  Outils : Python, Apache Spark, Delta Lake, Power BI.

• CTS Concours — Plateforme e-learning pour la préparation aux grandes écoles, déployée en production2026

  Catalogue de cours/vidéos/quiz par école et matière, dashboard étudiant et console d'administration (analytics, gestion des contenus). cts-concours.ma

Filière Systèmes Distribués et Big Data.

Deux années de classes préparatoires intégrées $\cdot$ Cycle Ingénieur.

Piscine de sélection intensive en programmation (algorithmique, C, Unix).

Oracle Cloud Infrastructure 2024 Certified AI Foundations Associate (Oracle, 2024).

Arabe : Langue maternelle $\cdot$ Français : Courant $\cdot$ Anglais : Courant